Una landing page no convierte simplemente porque tenga un titular llamativo, un botón enorme y unas cuantas imágenes bonitas. Tampoco porque copiemos la estructura de una página que parece funcionar o porque sigamos una lista de buenas prácticas sacada de internet.
Para conseguir resultados hay que comprender a quién nos dirigimos, qué problema intenta resolver, qué dudas aparecen durante el proceso de decisión y qué información necesita para avanzar. Después toca diseñar una experiencia clara, reducir fricciones y, finalmente, comprobar con datos si las decisiones tomadas funcionan realmente.
En este episodio vamos a recorrer ese proceso a partir de tres artículos que hemos publicado recientemente y que, aunque tratan temas diferentes, forman parte de un mismo sistema: investigar, diseñar y experimentar.
Diseñar, investigar y experimentar para convertir mejor
Ana nos hablará de cómo diseñar una landing page orientada a la conversión. Veremos que el diseño de una landing no comienza en Figma, sino mucho antes: entendiendo el objetivo de negocio, definiendo a qué público se dirige la página, analizando sus necesidades y construyendo una propuesta de valor que tenga sentido.
También repasaremos las distintas fases del proceso: el briefing inicial, la investigación, la arquitectura de contenidos, el wireframe, el diseño visual, la implementación y la posterior validación. Porque una landing page no es una pieza decorativa, sino una herramienta diseñada para conseguir que una persona realice una acción concreta.
Pablo intentará responder a una de las preguntas más habituales cuando hacemos investigación cualitativa: ¿cuántas entrevistas de usuario son suficientes?.
Se habla mucho de la regla de las cinco entrevistas, de hacer seis, ocho o doce, pero la realidad es bastante menos cómoda. No existe una cifra mágica que funcione igual para todos los proyectos. El número adecuado depende del tipo de usuario, de la diversidad de perfiles, de la complejidad del problema y de cuánto conocimiento previo tengamos sobre el tema.
Durante el episodio veremos de dónde salen algunas de estas recomendaciones, qué significa alcanzar la saturación en una investigación y cómo detectar el momento en el que las entrevistas empiezan a aportar cada vez menos información nueva. También hablaremos de los riesgos de entrevistar a demasiadas pocas personas, pero también de seguir haciendo entrevistas sin una razón clara.
Por último, entraremos en el terreno de la validación cuantitativa con una guía completa de experimentación y CRO aplicada al comercio electrónico.
Hablaremos de cómo convertir los aprendizajes de la investigación y las decisiones de diseño en hipótesis que puedan ponerse a prueba. Repasaremos conceptos como las métricas principales, el tamaño de muestra, la duración del experimento, la significancia estadística, el control de calidad y la interpretación de resultados.
Porque hacer experimentación no consiste en cambiar el color de un botón, dividir el tráfico y esperar a que aparezca un ganador. Un buen experimento necesita una pregunta relevante, una hipótesis clara, una medición fiable y un método que nos permita distinguir un efecto real de una simple variación aleatoria.
También veremos algunos de los errores más frecuentes: detener un test antes de tiempo, utilizar demasiadas métricas, ignorar problemas de instrumentación o interpretar como éxito cualquier diferencia positiva entre dos variantes.
En el cierre tenemos un debate interesante sobre el presente y el futuro del reporte de datos. ¿Tiene sentido seguir entregando cuadros de mando a nuestros clientes?
Research, diseño y experimentación son disciplinas distintas, pero funcionan mucho mejor cuando se conectan. La investigación nos ayuda a entender el problema. El diseño convierte ese conocimiento en una solución. Y la experimentación nos permite comprobar si esa solución mejora realmente el comportamiento de los usuarios y los resultados del negocio.
Tres artículos, tres perspectivas y un mismo viaje: tomar mejores decisiones para crear experiencias digitales que conviertan más y mejor.
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